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经济高速发展，城镇化速度加快，生活水平在不断提高，但道路交通的压力越来越大了。停车难行车难已经是当前交通的一大痛点，随着大数据、云计算、人工智能的浪潮来袭，智慧停车场市场被挖掘出来，引众企业纷纷入局。
车牌识别停车场系统一体化设备是继车牌识别停车场系统出现后的一款新设备。车牌识别系统是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，车牌识别系统通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等，同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。
车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。
1、识别率
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
C、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
2、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快.速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
车牌识别系统技术，是停车场管理领域良好的一项技术。更高效、运行更稳定，为用户提供一种无障碍入场停车的崭新服务模式。实际使用中感觉更加的人性化，从而提升服务质量和档次。有别于传统管理模式，富源停车管理系统采用“车牌识别技术”，整个运行过程不需要取卡和刷卡，以车牌号作为收费和管理的唯 一凭证，有效缓解“入口”和“出口”处的拥堵。